統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有什么偏斜？
一些數(shù)據(jù)分布，如鐘形曲線或正態(tài)分布，洗護(hù)小知識是對稱的。這意味著分布的右側(cè)和左側(cè)是彼此完美的鏡像。并非每個(gè)數(shù)據(jù)分布都是對稱的。非對稱的數(shù)據(jù)集被認(rèn)為是不對稱的。分布不對稱的度量稱為偏度。
平均值，中位數(shù)和模式都是一組數(shù)據(jù)中心的度量。數(shù)據(jù)的偏度可以通過這些數(shù)量如何相互關(guān)聯(lián)來確定。
斜向右
向右傾斜的數(shù)據(jù)有一條長尾，向右延伸。談?wù)撈蛴覀?cè)的數(shù)據(jù)集的另一種方式是說它是正偏斜的。在這種情況下，平均值和中位數(shù)都大于模式。一般來說，大部分時(shí)間數(shù)據(jù)偏向右側(cè)，平均值將大于中位數(shù)?？傊?，對于向右傾斜的數(shù)據(jù)集：
- 總是：平均值大于模式
- 總是：中位數(shù)大于模式
- 大多數(shù)時(shí)間：平均值大于中位數(shù)
向左傾斜
當(dāng)我們處理向左傾斜的數(shù)據(jù)時(shí)，情況會逆轉(zhuǎn)。偏向左側(cè)的數(shù)據(jù)具有延伸至左側(cè)的長尾。談?wù)撈蜃髠?cè)的數(shù)據(jù)集的另一種方式是說它是負(fù)偏斜的。在這種情況下，平均值和中位數(shù)都小于模式。一般來說，大部分時(shí)間數(shù)據(jù)偏向左側(cè)，平均值將小于中位數(shù)?？傊瑢τ谄蜃髠?cè)的數(shù)據(jù)集：
- 總是：平均值小于模式
- 總是：中位數(shù)小于模式
- 大多數(shù)時(shí)間：平均值小于中位數(shù)
偏度測量
查看兩組數(shù)據(jù)并確定一組數(shù)據(jù)是一件事對稱，而另一個(gè)是不對稱的。這是另一組查看兩組不對稱數(shù)據(jù)，并說一組比另一組更偏斜。通過簡單地查看分布圖來確定哪個(gè)更偏斜可能是非常主觀的。這就是為什么有辦法數(shù)值計(jì)算偏度的度量。
一種稱為Pearson第一偏度系數(shù)的偏度度量是從模式中減去平均值，然后將此差異除以數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差。劃分差異的原因是我們有一個(gè)無量綱的數(shù)量。這解釋了為什么偏向右側(cè)的數(shù)據(jù)具有正偏斜。如果數(shù)據(jù)集向右傾斜，則平均值大于模式，因此從平均值中減去模式給出正數(shù)。類似的論點(diǎn)解釋了為什么偏向左側(cè)的數(shù)據(jù)具有負(fù)偏斜。
皮爾遜的第二偏度系數(shù)也用于測量數(shù)據(jù)集的不對稱性。對于這個(gè)數(shù)量，我們從中位數(shù)中減去模式，將這個(gè)數(shù)字乘以3，然后除以標(biāo)準(zhǔn)差。
偏斜數(shù)據(jù)的應(yīng)用
在各種情況下，偏斜的數(shù)據(jù)都會自然產(chǎn)生。收入偏向右側(cè)，因?yàn)榧词怪挥猩贁?shù)幾個(gè)收入數(shù)百萬美元的人也會極大地影響平均值，并且沒有負(fù)收入。同樣，涉及產(chǎn)品壽命的數(shù)據(jù)（如品牌燈泡）向右傾斜。在這里，壽命可以最小的是零，而持久的燈泡會給數(shù)據(jù)帶來正偏差。
