了解社會學中的測量水平和尺度

測量水平是指在科學研究中測量變量的特定方式，測量尺度是指研究人員用于以有組織的方式對數(shù)據(jù)進行排序的特定工具，具體取決于他們選擇的測量水平。

選擇測量的水平和規(guī)模是研究設(shè)計過程的重要組成部分，因為它們對于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化測量和分類是必要的，因此對于數(shù)據(jù)的分析和從中得出的結(jié)論也是有效的。

在科學領(lǐng)域，有四種常用的測量水平和尺度：標稱，序數(shù)，間隔和比率。這些是由心理學家斯坦利·史密斯·史蒂文斯（Stanley Smith-Stevens）開發(fā)的，他在1946年的Science中的一篇題為"關(guān)于測量尺度理論的文章中寫了關(guān)于它們。"每個測量水平及其相應(yīng)的尺度能夠測量四個測量屬性中的一個或多個，包括身份，大小，相等的間隔，最小值為零。

這些不同級別的測量有一個層次結(jié)構(gòu)。隨著測量水平的降低（名義上的，有序的），假設(shè)通常限制較少，數(shù)據(jù)分析不太敏感。在層次結(jié)構(gòu)的每個層次結(jié)構(gòu)中，當前級別除了新的內(nèi)容之外，還包括其下方的所有質(zhì)量。通常，希望具有較高水平的測量（間隔或比率）而不是較低水平的測量。讓我們按照層次結(jié)構(gòu)中從**到**的順序檢查每個度量級別及其相應(yīng)的比例。

標稱水平和比例

名義尺度用于命名您在研究中使用的變量中的類別。這種規(guī)模不提供值的排名或排序;它只是為變量中的每個類別提供一個名稱，以便您可以在其中跟蹤它們你的數(shù)據(jù)。也就是說，它僅滿足身份和身份的度量。

社會學中的常見例子包括性別（男性或女性），種族（白人，黑人，西班牙裔，亞洲人，美洲印第安人等）和階級（窮人，工人階級，中產(chǎn)階級，上等）的名義追蹤。當然，還有許多其他變量可以用名義尺度來衡量。

名義測量水平也被稱為分類測量，本質(zhì)上被認為是定性的。在進行統(tǒng)計研究和使用這種測量水平時，可以使用模式或最常見的值作為衡量集中趨勢的指標。

序數(shù)級別和比例

當研究人員想要測量不容易量化的東西時，例如感受或意見，使用序數(shù)尺度。在這樣的比例內(nèi)，變量的不同值是逐步排序的，這使得比例有用且信息豐富。它滿足身份和規(guī)模的屬性。然而，重要的是要注意，由于這樣的尺度是不可量化的，變量類別之間的**差異是不可知的。

在社會學中，有序尺度通常用于衡量人們對社會問題的看法和觀點，如****和性別主義，或者在政治選舉中某些問題對他們有多重要。例如，如果一位研究人員想要衡量一個人群認為****是一個問題的程度，他們可能會問一個問題，比如"今天我們社會的****問題有多大？"并提供以下響應(yīng)選項防控疫情健康知識："它'這是一個大問題，""這有點問題，""這是一個小問題，"和"****不是問題。"

當使用這個水平和測量尺度時，它是表示集中趨勢的中位數(shù)。

間隔水平和尺度57,58

與名義尺度和序數(shù)尺度不同，區(qū)間尺度是一個數(shù)字尺度，允許對變量進行排序，并提供對它們之間差異（它們之間的間隔）的**，可量化的理解。這意味著它滿足相同，大小，和相等間隔的三個屬性。

年齡是社會學家使用區(qū)間尺度（如1,2,3,4等）跟蹤的常見變量。還可以將非區(qū)間有序變量類別轉(zhuǎn)換為區(qū)間尺度以幫助統(tǒng)計分析。例如，通常將收入衡量為一個范圍，例如$0-$9999;$10000-$19999;$20000-$29000，等等。這些范圍可以變成反映收入增長水平的區(qū)間，用1表示**類別，2表示下一個，然后是3等。

間隔尺度特別有用，因為它們不僅允許測量我們數(shù)據(jù)中可變類別的頻率和百分比，還允許我們計算除中位數(shù)之外的平均值模式。重要的是，對于間隔測量水平，還可以計算標準偏差。

比率級別和比例

測量的比例標度與間隔標度幾乎相同，但不同之處在于它的**值為零，因此它是滿足所有四個測量屬性的**標度。

社會學家將使用比率量表來衡量特定年份的實際收入，不分為分類范圍，但從0美元上升。任何可以從**零開始衡量的東西都可以用一個比例來衡量，比如一個人擁有的孩子數(shù)量，一個人**的次數(shù)，或者與被訪者。

可以像所做的那樣運行所有的統(tǒng)計操作與間隔比例，甚至更多的比例比例。實際上，它是所謂的，因為當使用比率級別的測量和比例時，可以從數(shù)據(jù)創(chuàng)建比率和分數(shù)。

由Nicki Lisa Cole博士更新。