社會學統(tǒng)計簡介
社會學研究可以有三個不同的目標:描述,解釋和預(yù)測。描述始終是研究的重要組成部分,但大多數(shù)社會學家試圖解釋和預(yù)測他們觀察到的結(jié)果。社會學家最常用的三種研究方法是觀察技術(shù),調(diào)查和實驗。在每種情況下,都涉及測量,產(chǎn)生一組數(shù)字,這些數(shù)字是研究研究產(chǎn)生的結(jié)果或數(shù)據(jù)。社會學家和其他科學家總結(jié)數(shù)據(jù),找到數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系,并確定實驗操作是否影響了一些感興趣的變量。
統(tǒng)計這個詞有兩個含義:
- 應(yīng)用數(shù)學技術(shù)來組織,總結(jié)和解釋數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。
- 實際的數(shù)學技術(shù)本身。統(tǒng)計知識有許多實際好處。
即使是對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基本了解,也可以讓您更好地評估記者,天氣預(yù)測器,電視廣告商,政治候選人,政府官員以及其他可能在其提供的信息或論點中使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的人員提出的統(tǒng)計索賠。
數(shù)據(jù)表示
數(shù)據(jù)通常以頻率分布表示,頻率分布表示一組分數(shù)中每個分數(shù)的頻率。社會學家也使用圖表來表示數(shù)據(jù)。這些包括餅圖,頻率直方圖和線圖。線圖在表示實驗結(jié)果時很重要,因為它們用于說明獨立變量和因變量之間的關(guān)系。
描述性統(tǒng)計
描述性統(tǒng)計總結(jié)和組織研究數(shù)據(jù)。集中趨勢的度量代表一組分數(shù)中的典型分數(shù)。模式是最常見的分數(shù),中位數(shù)是中間分數(shù),平均值是分數(shù)集的算術(shù)平均值??勺冃远攘勘硎痉謹?shù)的分散程度。范圍是**和**分數(shù)之間的差異。方差是與得分集的平均值的平方偏差的平均值,標準偏差是方差的平方根。
許多測量值落在正常或鐘形曲線上。一定比例的分數(shù)低于正常曲線橫坐標上的每個點。百分位數(shù)表示分數(shù)低于特定分數(shù)的百分比。
相關(guān)統(tǒng)計
相關(guān)統(tǒng)計評估兩組或更多組分數(shù)之間的關(guān)系電力科普。相關(guān)性可以是正的或負的,并且從0.00到正負1.00變化。相關(guān)性的存在并不一定意味著一個相關(guān)變量導(dǎo)致另一個相關(guān)變量的變化。相關(guān)性的存在也不排除這種可能性。相關(guān)性通常繪制在散點圖上。也許最常見的相關(guān)技術(shù)是Pearson'乘積矩相關(guān)。將Pearson's乘積矩相關(guān)平方得到確定系數(shù),該系數(shù)將指示一個變量中另一個變量所占的方差量。
推論統(tǒng)計
推論統(tǒng)計允許社會研究人員確定他們的發(fā)現(xiàn)是否可以從他們的樣本推廣到他們所代表的人群??紤]一個簡單的調(diào)查,其中暴露于一個條件的實驗組與對照組進行比較。對于兩組平均值之間的差異具有統(tǒng)計學意義,差異必須具有通過正常隨機變化發(fā)生的低概率(通常小于5%)。
來源:
- 麥格勞-希爾。(2001年)。社會學統(tǒng)計入門。http://www.mhhe.com/socscience/sociologics/statistics/stat?uintro.htm