當(dāng)你知道西格瑪時,計算一個平均值的置信區(qū)間

在推論統(tǒng)計中,主要目標(biāo)之一是估計未知的人口參數(shù)。從統(tǒng)計樣本開始,從中可以確定參數(shù)的值范圍。該值范圍稱為置信區(qū)間。

置信區(qū)間

置信區(qū)間在幾個方面都是相似的。首先,許多雙邊置信區(qū)間具有相同的形式:

估計±誤差范圍

其次,計算置信區(qū)間的步驟非常相似,無論您試圖找到的置信區(qū)間的類型如何。當(dāng)您知道總體標(biāo)準(zhǔn)偏差時,將在下面檢查的特定類型的置信區(qū)間是總體平均值的雙側(cè)置信區(qū)間。另外,假設(shè)您正在使用正態(tài)分布的人口。

Confidence Interval for a Mean With a Known Sigma

以下是找到所需置信區(qū)間的過程。盡管所有步驟都很重要,但第一步尤其如此:

  1. 檢查條件:首先確保滿足置信區(qū)間的條件。假設(shè)您知道人口標(biāo)準(zhǔn)差的值,用希臘字母sigmaσ表示。另外,假設(shè)正態(tài)分布。
  2. 計算估計:估計總體參數(shù)在這種情況下,通過使用統(tǒng)計量來估計總體平均值,在這個問題中是樣本平均值。這涉及從群體中形成簡單的隨機樣本。有時,你可以假設(shè)你的樣本是一個簡單的隨機樣本,即使它不符合嚴(yán)格的定義。
  3. 臨界值:獲得臨界值z*與你的信心水平相對應(yīng)。通過查閱z分?jǐn)?shù)表或使用軟件可以找到這些值。你可以使用z-分?jǐn)?shù)表,因為您知道總體標(biāo)準(zhǔn)偏差的值,并且您假設(shè)總體是正態(tài)分布的。90%置信水平的共同臨界值為1.645,95%置信水平為1.960,99%置信水平為2.576。
  4. 誤差幅度:計算誤差幅度z*σ/√n,其中n是您形成的簡單隨機樣本的大小。
  5. 結(jié)論:通過匯總估計值和誤差范圍來完成。這可以表示為估計±誤差幅度估計-誤差幅度估計+誤差幅度。一定要清楚地說明與您的置信區(qū)間相關(guān)的置信水平。

示例

要了解如何構(gòu)建置信區(qū)間,請舉例說明。假設(shè)你知道所有進(jìn)入的大學(xué)新生的智商分?jǐn)?shù)是正態(tài)分布的,標(biāo)準(zhǔn)差為15。你有一個100名新生的簡單隨機樣本,這個樣本的平均智商分?jǐn)?shù)是120。找到整個大學(xué)新生人群平均智商得分的90%置信區(qū)間。

完成上述步驟:

  1. 檢查條件:條件已經(jīng)滿足,因為您被告知總體標(biāo)準(zhǔn)偏差為15并且您正在處理正態(tài)分布。
  2. 計算估計:您被告知您有一個大小為100的簡單隨機樣本。這個樣本的平均智商是120,所以這就是你的估計值。
  3. 臨界值:置信水平90%的臨界值由z*=1.645給出。
  4. 誤差范圍:使用誤差范圍公式并獲得z*σ/√n=(1.645)(15科普知識資料大全)/√(100)=2.467。
  5. 結(jié)束:把所有事情放在一起結(jié)束。人口平均智商得分的90%置信區(qū)間為120±2.467。或者,您可以將此置信區(qū)間聲明為117.5325至122.4675。

實際考慮

上述類型的置信區(qū)間不是很現(xiàn)實。知道人口標(biāo)準(zhǔn)差但不知道人口平均數(shù)是非常罕見的。有一些方法可以消除這種不切實際的假設(shè)。

當(dāng)您假設(shè)正態(tài)分布時,此假設(shè)不需要成立。Nice樣本沒有強烈的偏斜或有任何異常值,以及足夠大的樣本量,允許您調(diào)用中心極限定理。因此,即使對于非正態(tài)分布的人群,您也有理由使用z分?jǐn)?shù)表。

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