什么水平的α決定了統(tǒng)計顯著性？
并非所有假設(shè)檢驗的結(jié)果都是相等的。假設(shè)檢驗或統(tǒng)計顯著性檢驗通常具有與其相關(guān)的顯著性水平。這種重要程度通常用希臘字母alpha表示。統(tǒng)計類中出現(xiàn)的一個問題是，“我們的假設(shè)檢驗應使用alpha的值是多少？”
與統(tǒng)計中的許多其他問題一樣，這個問題的答案是“這取決于情況”。我們將探討我們的意思。不同學科的許多期刊都定義了統(tǒng)計學上顯著的結(jié)果是α等于0.05或5%的結(jié)果。但需要注意的主要一點是，并沒有一個通用的alpha值應該用于所有的統(tǒng)計測試。
常用值顯著性水平
由alpha表示的數(shù)字是一個概率，所以它可以取小于1的任何非負實數(shù)的值。雖然理論上0到1之間的任何數(shù)字都可以用于alpha，但在統(tǒng)計實踐中卻不是這樣。在所有顯著性水平中，0.10,0.05和0.01的值是最常用于α的值。正如我們將要看到的，除了最常用的數(shù)字之外，可能有理由使用alpha值。
顯著性水平和I型錯誤
針對alpha的“一刀切”值的一個考慮因素與該數(shù)字的概率有關(guān)。假設(shè)檢驗的顯著性水平完全等于I型錯誤的概率。I型錯誤包括當零假設(shè)實際為真時錯誤地拒絕零假設(shè)。alpha的值越小，我們拒絕真正的零假設(shè)的可能性就越小。
有不同的情況下，更容易接受I型錯誤。α值越大，甚至大于0.10當較小的α值導致不太理想的結(jié)果時可能是合適的。
在疾病的醫(yī)學篩查中，考慮一種測試的可能性，該測試錯誤地測試疾病的陽性，而一種測試錯誤地測試疾病的陰性。假陽性會導致我們的患者焦慮，但會導致其他測試，以確定我們的測試判決確實不正確。假陰性會給我們的病人錯誤的假設(shè)，即他實際上沒有疾病。結(jié)果是該疾病將不會得到治療。考慮到這個選擇，我們寧愿有條件導致假陽性而不是假陰性。
在這種情況下，如果α導致較低的假陰性可能性的權(quán)衡，我們很樂意接受更大的α值。
顯著性水平和P值
顯著性水平是我們設(shè)定用于確定統(tǒng)計顯著性的值。這最終成為我們測量測試統(tǒng)計數(shù)據(jù)的計算p值的標準。說結(jié)果在α水平上具有統(tǒng)計顯著性只是意味著p值小于α。例如，對于alpha=0.05的值，如果p值大于0.05，則我們不能拒絕零假設(shè)。
在某些情況下，我們需要非常小的p值來拒絕零假設(shè)。如果我們的零假設(shè)涉及被廣泛接受為真實的東西，那么必須有高度的證據(jù)支持拒絕零假設(shè)。這由p值提供，該p值遠小于alpha的常用值。
結(jié)論
沒有一個alpha值可以確定統(tǒng)計顯著性。盡管0.10,0.05和0建材小知識.01等數(shù)字是alpha常用的值，但沒有超越數(shù)學定理來說明這些是我們可以使用的**重要級別。與統(tǒng)計中的許多事情一樣，我們必須先考慮，然后再計算，最重要的是使用常識。
