加上四個置信區(qū)間

在推論統(tǒng)計中,人口比例的置信區(qū)間依賴于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布來確定給定人口統(tǒng)計樣本的給定人口的未知參數(shù)。其中一個原因是,對于合適的樣本量,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布在估計二項分布方面做得很好。這是值得注意的,因為盡管第一個分布是連續(xù)的,但第二個分布是離散的。

在構(gòu)建比例置信區(qū)間時,必須解決許多問題。其中之一涉及所謂的“加四”置信區(qū)間,這會導(dǎo)致估計偏差。然而,這種未知人口比例的估計在某些情況下比無偏估計表現(xiàn)更好,特別是那些數(shù)據(jù)沒有成功或失敗的情況。

在大多數(shù)情況下,估計人口比例的**嘗試是使用相應(yīng)的樣本比例。我們假設(shè)有一個種群的個體含有某種性狀的比例p,然后我們從這個種群中形成一個大小n蛋糕小知識簡單隨機樣本。在這些n個體中,我們計算它們的數(shù)量Y具有我們好奇的特征?,F(xiàn)在我們使用我們的樣本來估計p。樣本比例Y/np的無偏估計量。

何時使用Plus-Four置信區(qū)間

當(dāng)我們使用加四個間隔時,我們修改p的估計量。我們通過在觀察總數(shù)中加四個來做到這一點,從而解釋短語“加四"然后我們將這四個觀察分為兩個假設(shè)成功和兩個失敗,這意味著我們在總數(shù)中加兩個成功。最終結(jié)果是,我們將Y/n的每個實例替換為(Y+2)/(n+4),并替換為IME這個分?jǐn)?shù)用p表示,上面有平鋪。

樣本比例通常在估計人口比例方面非常有效。但是,在某些情況下,我們需要稍微修改估計量。統(tǒng)計實踐和數(shù)學(xué)理論表明,加四間隔的修改適合實現(xiàn)這一目標(biāo)。

應(yīng)該導(dǎo)致我們考慮加四個間隔的一種情況是偏斜樣本。很多時候,由于人口比例太小或太大,樣本比例也非常接近0或非常接近1。在這種情況下,我們應(yīng)該考慮一個加四間隔。

使用plus-four區(qū)間的另一個原因是如果我們的樣本量很小。在這種情況下,plus-four區(qū)間為人口比例提供了比使用典型置信區(qū)間進行比例更好的估計。

使用Plus-Four置信區(qū)間的規(guī)則

plus-four置信區(qū)間是一種更準(zhǔn)確地計算推論統(tǒng)計數(shù)據(jù)的幾乎神奇的方法,只需向任何給定數(shù)據(jù)集添加四個假想觀察值,兩個成功和兩個失敗,它就能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測數(shù)據(jù)集的比例這適合參數(shù)。

但是,四個置信區(qū)間并不適用于每個問題。它只能在數(shù)據(jù)集的置信區(qū)間大于90%且總體樣本量至少為10時使用。但是,數(shù)據(jù)集可以包含任意數(shù)量的成功和失敗,盡管在任何給定的人口和數(shù)據(jù)中沒有成功或沒有失敗時,它確實效果更好。

請記住,與常規(guī)統(tǒng)計的計算不同,推論統(tǒng)計'計算依賴于數(shù)據(jù)抽樣來確定人口中最可能的結(jié)果n、 盡管加上四個置信區(qū)間可以校正更大的誤差范圍,但仍必須考慮該邊界才能提供最準(zhǔn)確的統(tǒng)計觀察結(jié)果。

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