統(tǒng)計(jì)中的人口是多少？
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，術(shù)語群體用于描述特定研究的主題-作為統(tǒng)計(jì)觀察主題的所有人或每個(gè)人。人口規(guī)模可以大或小，并由任何數(shù)量的特征來定義，盡管這些群體通常是專門定義的而不是模糊的-例如，18歲以上的女性在星巴克購買咖啡而不是18歲以上的女性人群。
統(tǒng)計(jì)群體用于觀察特定群體中的個(gè)體與周圍世界相互作用的方式的行為，趨勢和模式，允許統(tǒng)計(jì)學(xué)家得出關(guān)于研究對象特征的結(jié)論，盡管這些主題最常見的是人類，動(dòng)物和植物，甚至是恒星等物體。
人口的重要性
澳大利亞政府統(tǒng)計(jì)局指出：
了解正在研究的目標(biāo)人群非常重要，因此您可以了解數(shù)據(jù)指的是誰或什么。如果您沒有明確定義您的人群中誰或您想要的內(nèi)容，您最終可能會(huì)得到對您無用的數(shù)據(jù)。
當(dāng)然，研究人群存在某些局限性，主要是因?yàn)楹苌倌軌蛴^察到任何給定群體中的所有個(gè)體。出于這個(gè)原因，使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)家也研究亞種群，并對較大種群的一小部分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)抽樣，以更準(zhǔn)確地分析整個(gè)種群的全部行為和特征。
什么構(gòu)成人口？
統(tǒng)計(jì)群體是作為研究對象的任何一組個(gè)體，這意味著只要個(gè)體可以通過共同特征或有時(shí)兩個(gè)共同特征組合在一起，幾乎任何東西都可以構(gòu)成群體。例如，在一項(xiàng)試圖確定mea的研究中n重量在美國所有20歲男性中，人口將全部是美國20歲男性。
另一個(gè)例子是一項(xiàng)研究，調(diào)查有多少人居住在阿根廷，其中人口將是居住在阿根廷的每個(gè)人，無論公民身份，年齡或性別如何。相比之下，另一項(xiàng)研究中的人口詢問有多少25歲以下的男性居住在阿根廷，可能都是24歲以下的男性，無論其公民身份如何，他們都居住在阿根廷。
統(tǒng)計(jì)人口可以像統(tǒng)計(jì)學(xué)家所希望的那樣模糊或具體;最終取決于正在進(jìn)行的研究的目標(biāo)。一位奶牛農(nóng)民不會(huì)知道他擁有多少頭紅母牛的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);相反，他想知道他擁有多少頭能夠生產(chǎn)小牛的母牛的數(shù)據(jù)。那個(gè)農(nóng)民想選擇后者作為他的學(xué)習(xí)人群。
行動(dòng)中的人口數(shù)據(jù)
您可以通過多種方式在統(tǒng)計(jì)中使用人口數(shù)據(jù)Statisticsshowto.com解釋一個(gè)有趣的場景，你抵制誘惑，走到一個(gè)糖果店，主人可能會(huì)提供一些她的產(chǎn)品樣本。你會(huì)從每個(gè)樣本中吃一個(gè)糖果;你不會(huì)'不想在商店里吃每一個(gè)糖果的樣本。這需要從數(shù)百個(gè)罐子中取樣，很可能會(huì)讓你生病。相反，統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站解釋說：
"您可以根據(jù)（僅）他們必須提供的樣品，對整個(gè)商店的糖果線提出意見。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的大多數(shù)調(diào)查都適用相同的邏輯。您只想抽取整個(gè)人口的樣本（本例中的“人口”將是整個(gè)糖果線）。結(jié)果是關(guān)于該人口的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。"
澳大利亞政府統(tǒng)計(jì)局給出了其他幾個(gè)例子，這些例子都是slig這里修改。想象一下，鑒于激烈的全國**辯論，你只想研究那些生活在美國的人，他們出生時(shí)過度中秋節(jié)小知識(shí)是一個(gè)熱門的政治話題。相反，你不小心看到了這個(gè)國家出生的所有人。數(shù)據(jù)包括許多你不想學(xué)習(xí)的人。"統(tǒng)計(jì)局指出，您最終可以得到您不需要的數(shù)據(jù)，因?yàn)槟哪繕?biāo)人群沒有明確定義。
另一項(xiàng)相關(guān)研究可能是看看所有喝蘇打水的小學(xué)兒童。您需要明確定義目標(biāo)人群為"小學(xué)兒童"和"那些喝蘇打流行音樂的人，"否則，您最終可能會(huì)得到包括所有學(xué)童的數(shù)據(jù)（不僅僅是小學(xué)學(xué)生）和/或所有喝蘇打流行音樂的人。包括年齡較大的兒童和/或那些不喝蘇打流行音樂的人會(huì)扭曲你的結(jié)果，并可能使研究無法使用。
有限資源
雖然總?cè)丝谑强茖W(xué)家希望研究的，但能夠?qū)γ總€(gè)人進(jìn)行人口普查是非常罕見的。由于資源，時(shí)間和可訪問性的限制，幾乎不可能對每個(gè)主題進(jìn)行測量。因此，許多統(tǒng)計(jì)學(xué)家，社會(huì)科學(xué)家和其他人使用推論統(tǒng)計(jì)，科學(xué)家們只能研究一小部分人口，并仍然觀察到切實(shí)的結(jié)果。
科學(xué)家們不是對每個(gè)人口成員進(jìn)行測量，而是考慮這個(gè)人口的一個(gè)子集，稱為統(tǒng)計(jì)樣本。這些樣本提供了個(gè)體的測量結(jié)果，告訴科學(xué)家有關(guān)種群中相應(yīng)的測量結(jié)果，然后可以重復(fù)這些測量結(jié)果并與不同的統(tǒng)計(jì)樣本進(jìn)行比較，以更準(zhǔn)確地描述整個(gè)種群。
人口子集
那么，應(yīng)該選擇哪些人口子集的問題在統(tǒng)計(jì)研究中非常重要，選擇樣本有多種不同的方法，其中許多方法不會(huì)產(chǎn)生任何有意義的結(jié)果。出于這個(gè)原因，科學(xué)家們一直在尋找潛在的亞群，因?yàn)楫?dāng)識(shí)別正在研究的群體中的個(gè)體類型的混合物時(shí)，它們通常會(huì)獲得更好的結(jié)果。
不同的采樣技術(shù)，例如形成分層樣本，可以幫助處理亞群，并且這些技術(shù)中的許多假設(shè)已經(jīng)從群體中選擇了稱為簡單隨機(jī)樣本的特定類型的樣本。
