什么是統(tǒng)一分配？
有許多不同的概率分布。這些分布中的每一個(gè)都具有適合特定設(shè)置的特定應(yīng)用和使用。這些分布范圍從熟悉的鐘形曲線（又稱正態(tài)分布）到鮮為人知的分布，例如伽馬分布。大多數(shù)分布涉及復(fù)雜的密度曲線，但有些分布沒(méi)有。最簡(jiǎn)單的密度曲線之一是用于均勻的概率分布。
均勻分布的特征
均勻分布的名字來(lái)源于所有結(jié)果的概率相同。與中間有駝峰或卡方分布的正態(tài)分布不同，均勻分布沒(méi)有模式。相反，每一個(gè)結(jié)果都同樣可能發(fā)生。與卡方分布不同，均勻分布沒(méi)有偏斜。結(jié)果，平均值和中位數(shù)重合。
由于均勻分布中的每個(gè)結(jié)果都以相同的相對(duì)頻率發(fā)生，因此分布的結(jié)果形狀是矩形的形狀。
離散隨機(jī)變量的均勻分布
樣本空間中的每個(gè)結(jié)果同樣可能的任何情況都將使用均勻分布。小學(xué)生健康小知識(shí)在離散情況下的一個(gè)例子是滾動(dòng)單個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模具。模具共有六個(gè)側(cè)面，每一側(cè)正面朝上的概率相同。這種分布的概率直方圖是矩形的，有六個(gè)條，每個(gè)條的高度為1/6。
連續(xù)隨機(jī)變量的均勻分布
對(duì)于連續(xù)設(shè)置中均勻分布的示例，請(qǐng)考慮理想化的隨機(jī)數(shù)生成器。這將真正從指定的值范圍生成隨機(jī)數(shù)。因此，如果指定生成器產(chǎn)生1到4之間的隨機(jī)數(shù)，則3.25、3，e，2.22222、3.4545456和pi都是可能產(chǎn)生的數(shù)字。
由于密度曲線包圍的總面積必須為1，相當(dāng)于****，因此很容易確定我們的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的密度曲線。如果數(shù)字范圍從a到b，則這對(duì)應(yīng)于長(zhǎng)度b-a的間隔。為了使面積為1，高度必須為1/（b-a）。
例如，對(duì)于從1到4生成的隨機(jī)數(shù)，密度曲線的高度將為1/3。
probability With a Uniform Density Curve
重要的是要記住，曲線的高度并不直接表示結(jié)果的可能性。相反，與任何密度曲線一樣，概率由曲線下面積決定。
由于均勻分布的形狀像矩形，因此概率很容易確定。而不是使用微積分來(lái)找到曲線下的面積，只需使用一些基本幾何。請(qǐng)記住，矩形的面積是它的基數(shù)乘以它的高度。
從前面回到同一個(gè)例子。在這個(gè)例子中，X是在值1和4之間生成的隨機(jī)數(shù)。X在1和3之間的概率為2/3，因?yàn)檫@構(gòu)成了曲線下面積在1和3之間的區(qū)域。
