什么是P值？
假設(shè)檢驗或顯著性檢驗涉及計算稱為p值的數(shù)字。這個數(shù)字對于我們的測試結(jié)束非常重要。P值與檢驗統(tǒng)計量有關(guān)，并為我們提供了針對零假設(shè)的證據(jù)度量。
Null and Alternative hypothesis
統(tǒng)計顯著性檢驗均以零假設(shè)和替代假設(shè)開始。零假設(shè)是沒有效果的陳述或普遍接受的事務(wù)狀態(tài)的陳述。另一種假設(shè)是我們試圖證明的。假設(shè)檢驗中的工作假設(shè)是零假設(shè)是正確的。
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我們將假設(shè)我們正在使用的特定測試符合條件。一個簡單的隨機樣本給我們樣本數(shù)據(jù)。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，我們可以計算出一個檢驗統(tǒng)計量。測試統(tǒng)計數(shù)據(jù)差異很大，取決于我們的假設(shè)檢驗涉及的參數(shù)。一些常見的測試統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括：
- z-當(dāng)我們知道人口標(biāo)準(zhǔn)差時，關(guān)于人口均值的假設(shè)檢驗的統(tǒng)計量。
- t-關(guān)于人口均值的假設(shè)檢驗的統(tǒng)計量，當(dāng)我們不知道人口標(biāo)準(zhǔn)差時。
- t-關(guān)于兩個差異的假設(shè)檢驗的統(tǒng)計量當(dāng)我們不知道兩個種群中任何一個種群的標(biāo)準(zhǔn)差時，獨立種群的意思是。
- z-關(guān)于種群比例的假設(shè)檢驗的統(tǒng)計量。
- 卡方-關(guān)于分類數(shù)據(jù)的預(yù)期和實際計數(shù)之間的差異的假設(shè)檢驗的統(tǒng)計量。
計算P值
測試統(tǒng)計信息很有用，但為這些統(tǒng)計信息分配p值可能會更有幫助。p值是這樣的概率：如果零假設(shè)是真的，我們將觀察到一個狀態(tài)至少與觀察到的一樣極端。為了計算p值，我們使用與我們的測試統(tǒng)計信息相對應(yīng)的適當(dāng)軟件或統(tǒng)計表。
例如，在計算z檢驗統(tǒng)計量時，我們將使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。**值較大（例如超過2.5的**值）z的值不是很常見，并且會給出較小的p值。更接近零的z值更常見，并且會給出更大的p值。
解釋P值
正如我們已經(jīng)指出的，p值是概率。這意味著它是0和1的實數(shù)。雖然測試統(tǒng)計量是衡量特定樣本統(tǒng)計量極端程度的一種方法，但p值是衡量這一點的另一種方法。
當(dāng)我們獲得統(tǒng)計給定的樣本時，我們應(yīng)該始終是的問題是：“這個樣本是偶然的，只有一個真正的零假設(shè)，還是零假設(shè)是錯誤的？“如果我們的p值很小，那么這可能意味著以下兩件事之一：
- 零假設(shè)是正確的，但我們很幸運獲得觀察到的樣本。
- 我們的樣本是由于零假設(shè)是錯誤的事實。
通常，p值越小，我們反對零假設(shè)的證據(jù)就越多。
有多?。?/span>
為了拒絕零假設(shè)，我們需要多小的p值？對此的答案是“它取決于”。一個常見的經(jīng)驗法則是p值必須小于或等于0.05，但對此值沒有任何普遍性。
通常，在我們進行假設(shè)檢驗之前，我們選擇一個閾值。如果我們有任何小于或等于此閾值的p值，則拒絕零假設(shè)。否則我們不能拒絕零假設(shè)。這個閾值被稱為級別我們的假設(shè)檢驗具有重要意義，并用希臘字母alpha表示。沒有alpha值總是定義統(tǒng)計顯著性。
小學(xué)生健康知識手抄報
